醫療大數據解決方案(DOC 66頁)

醫療大數據解決方案.....1
第1章 概要.....4
1.1 名詞定義.....5
第2章 醫療大數據麵臨的挑戰.....7
2.1 醫療大數據與醫院信息係統之間的具有本質的差異.....7
2.1.1 小問題放大萬倍就會大的嚇人.....9
2.2 醫療大數據麵臨八大難題.....10
2.3 國家大數據標準工程堪比“兩彈一星”.....14
2.4 醫療行業的信息係統頂層設計為何難產.....15
2.5 大數據挖掘中的問題：大數據的關鍵不在於大而在於如何挖掘.....16
2.5.1 我國醫療行業每年產生多少數據.....16
2.5.2 挖掘關係數據庫係統所產生的醫療數據非常困難.....17
2.5.3 僅患者與數據的對應關係就是一個大問題.....18
2.6 關係數據庫理論的致命傷.....19
2.6.1 關係數據庫中的數據在大數據環境中為何變成無意義的數據.....19
2.6.2 關係數據庫係統是一種完全封閉的係統：外來數據無法入住.....22
2.6.3 關係數據庫中的數據與數據係統密不可分.....22
2.6.4 關係數據庫中的數據與數據結構密不可分.....23
2.6.5 關係數據庫中的數據與應用程序密不可分.....23
2.6.6 關係數據庫中的數據一旦脫離相應的係統就成了無意義的數據.....24
2.6.7 關係數據庫無法實現病曆信息的結構化存貯.....24
2.6.8 關係數據庫中的數據都是“方言”，大數據需要的是“普通話”.....24
2.7 關係數據庫如何處理國家醫療大數據中數萬個數據庫、數千萬張表.....25
2.8 大數據之夢十年後成真.....26
2.8.1 信息化社會由概念到比較成熟用了30多年時間.....27
2.8.2 千年蟲問題的啟示.....27
2.8.3 大數據工程遠比千年蟲問題複雜.....28
2.8.4 五年之內（2020年前）醫療大數據隻是紙上談兵.....29
2.9 必須開發新型的軟件工具才能對醫療大數據進行高效挖掘.....29
第3章 發明專利：醫學信息的結構化存貯方法.....30
3.1 在了解醫學信息的結構化存貯方法時的注意事項.....31
3.2 醫學信息的結構化存貯方法.....32
3.3 數據的完整性是大數據的根本.....38
3.3.1 大數據的策略：以適當的數據冗餘而使數據易識別.....38
3.3.2 一個事物的數據.....40
3.3.3 事物分類.....40
3.3.4 關係數據庫的缺陷：關係.....42
3.3.5 數據的可識別性.....46
3.3.6 數據的多樣性.....48
3.3.7 元數據及國際元數據標準非常重要.....48
3.3.8 大數據的關鍵：讓數據自己說話.....49
3.3.9 大數據的策略：用數據代替程序.....51
3.4 與信息係統的耦合度為零的數據才是合格的大數據.....52
3.5 醫學信息的結構化存貯方法與關係數據庫的對比.....55
3.6 應用醫學信息的結構化存貯方法的注意事項.....55
3.7 超大表化問題：分為多張表.....56
3.8 關係數據庫中的二維表是數據不具獨立性的一個根本原因.....56
3.9 “萬能數據結構表”存放病曆信息的例子.....56
3.10 醫學信息的結構化存貯方法實現互聯互通非常簡單.....58
3.11 結構化錄入病曆信息的例子：症狀的結構化.....58
第4章 獨立數據庫在醫療大數據方麵的優勢.....61
4.1 大數據中最重要的就是查詢.....61
4.2 超大表問題.....61
4.2.1 自動調整表的長度.....62
4.2.2 自動查詢多張表.....62
4.3 用獨立數據庫實現國家醫療大數據的存貯處理.....63
4.3.1 獨立數據庫如何處理國家醫療大數據中數十萬個數據庫、數千萬張表.....63
4.3.2 疾病、症狀的相關數據.....65
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