量變到質變大數據與大數據技術培訓教材(PPT 58頁)

公司簡介
大數據與大數據技術
大數據技術應用
大數據案例分享
問題討論
量變到質變大數據與大數據技術
虞強
議程
公司概況&發展曆史
主要客戶&大數據產品
Hadoop技術的發展
基於大數據技術的數據分析處理
大數據技術的顧慮
技術更迭過快
開源產品成熟度
開發效率
與現有架構的關係
運維與安全
大數據平台計算框架
軟件架構（舉例）
用工具取代代碼作坊
同時處理實時與批次
基於用戶數據理解地模型預測
非結構化數據為存儲的新型SQL
技術方案：特點小結
基於開源係統的成熟商用插件方案
部署簡便
提高開發效率
降低實施風險
基於內存的計算性能優異
全部基於唯一Hadoop集群內，統一存儲統一計算
減少數據傳輸遷移的同步問題
維護便捷：一套集群,維護簡單
擴展性：無限擴展線性提升
便捷的開發及報表展現工具
圖形化ETL，數據挖掘開發
便捷報表展現分析工具
建模過程100%用戶參與
IT基礎架構與用戶數據準備、探查、分析、預測分離
InternetofCustomersandInternetofThings
IoT解決方案
IoT的本質
IoT--智能工廠
360CustomerProfile
Micro-Segmentation
CustomerLifetimeValue
NextBestAction
CustomerSentiment
CampaignOptimization
Churn
MarketBasketAnalysis
客戶畫像
案例分享
項目背景
安吉星大數據項目目標與當前的問題
大數據平台邏輯架構
車輛行駛日誌
實時數據計算
駕駛行為評分
駕駛行為評分—閾值計算
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