人工智能標準化白皮書培訓資料（DOC 111頁）

目錄
編寫單位
中國電子技術標準化研究院中國科學院自動化研究所 北京理工大學 2
1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目標及意義 2
2 人工智能概述 3
2.1 人工智能的曆史及概念 3
2.1.1 人工智能的起源與曆史 3
2.1.2 人工智能的概念 5
2.2 人工智能的特征 7
2.3 人工智能參考框架 8
3 人工智能發展現狀及趨勢 11
3.1 人工智能關鍵技術 11
3.1.1 機器學習 11
3.1.2 知識圖譜 13
3.1.3 自然語言處理 14
3.1.4 人機交互 15
3.1.5 計算機視覺 17
3.1.6 Th物特征識別 19
3.1.7 虛擬現實/增強現實 21
3.1.8 人工智能技術發展趨勢 21
3.2 人工智能產業現狀及趨勢 22
3.2.1 智能基礎設施 23
3.2.2 智能信息及數據 24
3.2.3 智能技術服務 25
3.2.4 智能產品 25
3.2.5 人工智能行業應用 27
3.2.6 人工智能產業發展趨勢 31
3.3 安全、倫理、隱私問題 32
3.3.1 人工智能的安全問題 32
3.3.2 人工智能的倫理問題 33
3.3.3 人工智能的隱私問題 34
3.4 人工智能標準化的重要作用 35
4 人工智能標準化現狀 37
4.1 國際標準化現狀 37
4.1.1 ISO/IEC JTC 1 37
4.1.2 ISO 40
4.1.3 IEC 40
4.1.4 ITU 41
4.2 國外標準化現狀 41
4.2.1 IEEE 41
4.2.2 NIST 41
4.2.3 其它 42
4.3 國內標準化現狀 42
4.3.1 全國信息技術標準化技術委員會 42
4.3.2 全國自動化係統與集成標準化技術委員會 43
4.3.3 全國音頻、視頻和多媒體標準化技術委員會 43
4.3.4 全國信息安全標準化技術委員會 43
4.3.5 全國智能運輸係統標準化技術委員會 44
4.4 人工智能標準化麵臨的問題和挑戰 44
4.5 人工智能標準需求分析 45
4.6 人工智能標準化組織機製建設 46
5 人工智能標準體係 48
5.1 人工智能標準體係結構 48
5.2 標準體係框架 49
5.2.1 基礎標準 51
5.2.2 平台/支撐標準 51
5.2.3 關鍵技術標準 51
5.2.4 產品及服務標準 53
5.2.5 應用標準 54
5.2.6 安全/倫理標準 56
5.3 近期急需製定標準 56
6 人工智能標準化工作重點建議 59
附件 1 人工智能標準明細表 61
附件 2 應用案例 80

內容摘要
1 前言
1.1 研究背景
人工智能概念誕生於 1956 年，在半個多世紀的發展曆程中，由於受到智能算法、計算速度、存儲水平等多方麵因素的影響，人工智能技術和應用發展經曆了多次高潮和低穀。2006 年以來，以深度學習為代表的機器學習算法在機器視覺和語音識別等領域取得了極大的成功，識別準確性大幅提升，使人工智能再次受到學術界和產業界的廣泛關注。雲計算、大數據等技術在提升運算速度，降低計算成本的同時，也為人工智能發展提供了豐富的數據資源，協助訓練出更加智能化的算法模型。人工智能的發展模式也從過去追求“用計算機模擬人工智能”，逐步轉向以機器與人結合而成的增強型混合智能係統，用機器、人、網絡結合成新的群智係統，以及用機器、人、網絡和物結合成的更加複雜的智能係統。
作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能在催生新技術、新產品的同時， 對傳統行業也具備較強的賦能作用，能夠引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體躍升。人工智能將人從枯燥的勞動中解放出來，越來越多的簡單性、重複性、危險性任務由人工智能係統完成，在減少人力投入，提高工作效率的同時，還能夠比人類做得更快、更準確；人工智能還可以在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域得到廣泛應用，能夠極大提高公共服務精準化水平，全麵提升人民生活品質；同時，人工智能可幫助人類準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態勢，及時把握群體認知及心理變化，主動作出決策反應，顯著提高社會治理能力和水平，同時保障公共安全。

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