某公司財務知識與財務惡化預警研究管理學(PPT 28頁)

某公司財務知識與財務惡化預警研究管理學(PPT 28頁)目錄：

一、文獻背景
二、文獻回顧
三、樣本、指標選擇與實證設計
四、Logistic 實證結果分析
五、結 論

某公司財務知識與財務惡化預警研究管理學(PPT 28頁)簡介：

由於國內外文獻對於償付能力不足的相關研究大部份均假設pi=0.5（臨界值為0.5）作為研究基礎，然而，當財務狀況正常與異常公司的樣本數不相等時（即pi≠ 0.5），則須運用事前概率（prior Probability）的概念，將過去數據中異常公司樣本數占全部樣本數的比率作為臨界值（cut-off value），將預測值小於臨界值的樣本歸類為正常公司，反之則歸類為異常公司。最後，本文希望能通過事前概率（pi≠ 0.5）與預測概率（pi=0.5）作一比較與分析，並選取最佳模型進行個案探討，以作為產險業的參考依據。
經過上述Logistic 回歸分析下的不同模型，並通過事前概率（視過去數據而定）與預測概率的區分，分別以其預測值作為歸類為異常公司的受檢值，各模型的正確識別率情況如表6、表7所示 。

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