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基於市場數據挖掘的用戶業務模型研究(PPT 74頁)

所屬分類:
業務管理
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5125 KB
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相關資料:
數據挖掘, 業務模型, 模型研究
基於市場數據挖掘的用戶業務模型研究(PPT 74頁)內容簡介

主要內容
第一章 調研發現主要問題及原因分析
第二章 市場向網絡映射的指標分析
第三章 語音業務對網絡資源配置需求的規律建模
第四章 數據業務對網絡資源配置需求的規律探索
第五章 識別數據業務發展的綜合預測方法
第六章 網絡向市場反饋信息的方式與方法

基於市場數據挖掘的用戶業務模型研究
項目背景:網絡麵向市場進一步前移需求緊迫
項目研究流程:發現問題--尋找方法--解決問題
研究思路:消費行為-市場與網絡-二者之間的 聯係
主要研究內容
二者關注的用戶消費行為不同導致映射指標的隱蔽性
用戶數和業務量是市場向網絡映射的關鍵指標
橋梁1:由於漫遊出訪比漫遊來訪用戶多是造成VLR登記用戶比通信用戶數少的主要原因
橋梁2:話務量從市場到網絡的“換算係數”受到節假月份的影響
橋梁2:GPRS流量從市場到網絡的“換算係數”波動較大
市場向網絡映射的“橋梁轉換公式”
市場與網絡關於語音業務的關聯分析路徑圖
關聯公式①和② -通話時長的資費彈性分析模型
關聯公式①和② -進入模型的各種資費水平測算指標的比較與選擇
關聯公式①-全網實算結果
關聯公式②-分品牌實算結果
話務忙時集中度自有規律,資費對其的影響是通過對話務量的品牌構成間接造成的
關聯公式③品牌忙時集中度過渡到全網忙時集中度的方法
分析示例-雙改單等資費因素對網絡的影響分析
數據業務分類
數據業務市場與網絡的關聯分析路徑圖
選擇用戶感知的業務資費水平作為關聯分析的基本輸入指標
短信用戶的充分活躍表明資費彈性作用大
構建短信條數的資費彈性模型
不同品牌用戶的短信條數的資費彈性分析
GPRS用戶的流量活躍度低表明資費彈性不明顯
實證演算結果表明GPRS流量的資費彈性作用沒有正常發揮
下一步的工作
識別數據業務發展的綜合預測方法
影響數據業務發展的主要因素分析
影響數據業務發展的因素在不同生命周期的作用力分析
數據業務的滲透率在9%-10%左右是進入成長期的標誌
佛山移動的數據業務滲透率達到50%平均需要5-8年(1/2)
佛山移動的數據業務滲透率達到50%平均需要5-8年(2/2)
數據業務出現超高速躍變點的條件規律總結
考慮多種因素的預測步驟
考慮多種因素的數據業務綜合預測方法選擇流程
市場調查結合模糊綜合評判法原理
市場調查結合模糊多因素評判法預測七步法
市場調查結合模糊多因素評判法-萬花筒業務
萬花筒業務需求模擬預測結果模擬
手機支付業務需求預測實施
手機支付業務需求結果
網絡向市場反饋信息的方法與方法
網絡介入營銷案聯審機製是網絡向市場反饋的主要途徑
網絡針對營銷案信息反饋的總體思路
網絡針對語音類營銷案的信息反饋的思路框架
網絡針對語音類營銷案信息反饋的用到的分析方法
網絡針對語音營銷案的反饋結果
網絡針對消息條數類營銷案信息反饋的思路框架
網絡針對消息條數類營銷案信息反饋用到的分析方法
網絡針對消息條數類營銷案的反饋結果
網絡針對GRPS流量類營銷案信息反饋的思路框架
網絡針對GRPS流量類營銷案信息反饋用到的分析方法
網絡針對GRPS流量類營銷案的反饋結果
語音忙時和數據忙時是否錯峰是提高資源利用率的重要舉措
語音忙時話務量“削峰”與“補峰”建議
數據忙時流量“削峰”與“補峰”建議
結束


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