抽樣理論講義(DOC 44頁)

一、為什麼要抽樣？
一、決定數據的搜集方式：麵訪、郵寄問卷、電話訪問、或混合使用。
一、資料的中心點和離散程度：平均數和標準差
一、麵訪、郵寄問卷、與電話訪問
一、兩段集體抽樣（two-stage cluster sampling）
一、兩組獨立的半樣本（Half-samples）
一、準確度（accuracy）：主要有二種衡量的標準，第一種是能夠使樣本變
一、單純隨機抽樣的定義
一、雙重抽樣（double sampling, or two-phase sampling）
一、對母體平均數的估計
一、對母體比率值的估計
一、樣本代表性的問題
一、等距抽樣的定義
七、各層獨立進行抽樣設計。
三、決定操作性定義及據以抽樣的母體清冊，如會員名單、戶籍數據、或電話簿。
三、敏感性問題的隨機反應估計（randomized response）
三、時間序列的抽樣設計
三、Jackknife估計法
三、分層與分段
三、加權
三、對母體平均數的估計
三、對母體百分比的估計
三、點估計、區間估計、和信賴係數
三、簡易性（simplicity）：與上述二項因素有緊密的關聯，主要有三方麵
二、定義母體。
二、樣本數的決定
二、 的變異數估計
二、 r 的變異數估計
二、 st 的變異數估計（抽出不放回）
二、「捉－放－捉」式的野生動物抽樣（capture-recapture method）
二、不獨立的十二組平衡半樣本（Balanced half-samples）
二、單純隨機抽樣的執行
二、抽取率與單位大小成比例的多階段 抽樣（probability
二、機率抽樣與非機率抽樣
二、正態分布和中央極限定理
二、母體清冊(抽樣框可以有形也可以無形)（frame）的排列次序
二、行政限製（administration）：在資源有限的情形下，行政配合程度是
二、訪問失敗的問題
五、分層。
五、各層樣本數的分配：紐曼的最佳分配（Neyman’s optimum allocation）
五、對母體百分比的估計
五、抽樣誤差的估
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