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spc統計製程管製講義(ppt 143頁)

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spc統計
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spc統計製程管製講義(ppt 143頁)內容簡介

一、 控製圖曆史說明
二、 控製圖說明
三、 控製圖原理說明
四、 控製圖種類及選擇說明
五、 正態分布說明
六、 α,β風險說明
七、 普通原因、特殊原因說明
八、 使用控製圖注意事項
九、 X-R,X-S,X-R,X-Rm控製圖
十、 P, np, c, u控製圖
十一、 Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明
十二、 什麼是MOTOROLA的6σ
十三、 控製圖的判讀
十四、 Case study


控製圖的曆史
控製圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博士發明。因其用法簡簡單且效果顯著,人人能用,到處可用,遂成為實施質量管理時不可缺少的主要工具,當時稱為(Statistical Quality Control)。
控製圖在英國及日本的曆史
英國在1932年,邀請W.A. Shewhart博士到倫敦,主講統計質量管理,而提高了英國人將統計方法應用到工業方麵之氣氛。
就控製圖在工廠中實施來說,英國比美國為早。
日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。
同年日本規格協會成立了質量管理委員會,製定了相關的JIS標準。
控製圖的目的
管製和一般的統計圖不同,因其不僅能將數值以曲線表示出來,以觀其變異之趨勢,且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性,以指示某種現象是否正常,而采取適當之措施。



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