數據統計分析方法之qc七大手法(ppt 42頁)

數據統計分析方法之qc七大手法目錄：
一、 排列圖
二、 因果圖
三、 散布圖
四、 直方圖
五、 控製圖
六、 檢查表與分層法

數據統計分析方法之qc七大手法內容摘要：
QC舊七種工具
排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控製圖，檢查表與分層法
QC新七種工具(略)
關聯圖，KJ法，係統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。
排列圖的定義：
根據所收集之數據，按不良原因、不良狀況、不良發生位等到不同區分標準，以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。排列圖又稱為主次因素分析圖或帕拉圖（巴雷特、帕累特）
排列圖的來由：
意大利社會經濟學家帕雷特在1887年研究資本主義的意大利社會財富分布狀況時，發現少數人占有絕大多數的財富，而絕大多數人卻隻占有少量財富處於貧困狀態，從而得出“關鍵的少數和次要的多數”的社會財富分布規律。他還把這一規律用坐標圖描繪出來，得到一條累計的百分比曲線。為紀念他，後人把這一條曲線稱為帕累特曲線。後來，帕累特原理被用到質量管理活動中，成為七大手法之一，現在這一理論被升化為80/20原則。基本上，任何事物都遵循這一規律，如大多數廢品是由少數人造成的，大部分設備故障是由少數幾個原因引起的，企業80％的利潤來自20％的顧客。

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