多元統計分析和假設檢驗(ppt 33頁)

多元統計分析和假設檢驗目錄:
一、假設檢驗
二、多元統計分析

多元統計分析和假設檢驗內容提要:
零假設就是對一種沒有差異、沒有影響的狀態的表述，備擇假設是指存在差異或影響的狀態
備擇假設就是零假設的對立麵；
零假設就是受到檢驗的假設，可以被拒絕，但不能通過一個檢驗就接受零假設，統計檢驗可能產生兩種結果：①拒絕零假設；②跟據現有的證據無法拒絕零假設。在經典的假設檢驗中無法確定零假設是否真實。
在營銷研究中，通常建立的零假設一旦被拒絕，就能獲得希望的結論，備擇假設代表研究的到的證據所支持的結論。
備擇假設如果是單方向的要用單尾檢驗，如果是雙方向的要用雙尾檢驗；在營銷研究中單尾檢驗比雙尾檢驗更常用。
假設檢驗的過程可以跟據變量采用的測量指標，廣泛分為參數檢驗和非參數檢驗。
檢驗問題可以分為兩類：在已知總體分布的具體函數形式的前提下，隻是其中若幹個參數未知，則稱這種檢驗問題為參數檢驗問題，否則稱為非參數檢驗問題。
非參數檢驗是在總體分布情況不明時，用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。
參數檢驗的假設變量至少以定距尺度測量的，而非參數檢驗假設變量是以定類或定序尺度測量的。

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