MSA量測係統分析(PPT 93頁)

哪個製程較好呢？
測量係統驗證
1) 製程變異的理解
測量係統誤差
? 什麼是正確度 (Accuracy) ?
? 什麼是穩定性 (Stability) ?
? 什麼是線性 (Linearity) ?
什麼是精密度 (Precision) ?
什麼是再現性 (Reproducibility) ?
係統精密度不好的原因 操作者 B 的測量均值
利用 Minitab 分析測量係統
◎ Bias( 偏倚 ) 分析
? 線性 (Linearity) 比較良好的情況
線性 (Linearity) 的分析
線性的計算公式
穩定性 (Stability) 分析
Gage R&R- 精度 (Precision) 分析
Gage R&R 步驟
NDC 分辨指數
Gage R&R 評價指標
計量型 Gage R&R
Gage R&R 整個 Process
Minitab 分析結果
圖表分析結果
對分析出來結果的對策
屬性數據測量係統分析Attribute MSA
Kappa 屬性測量係統
你真的擁有太多的屬性數據嗎 ?
屬性和順序測量
測量係統分析 – 屬性數據
數據類型
Kappa 技術
操作定義（檢查標準）
計數型 Gage R&R
屬性測量係統中的 α 和 β 風險
結果
什麼是 Kappa?
計數型 Gage R&R
屬性測量係統指導
分級員內部 / 重複性考慮
Kappa 例子 #1
考慮下列數據
分級員 A 的 交叉表
交叉表 - 比例
記得怎樣計算 Kappa 嗎 ?
計算分級員 A 的 Kappa
計算分級員 B 的 Kappa
分級員之間的 Kappa
Kappa – 分級員 A 對分級員 B
分級員之間的 Kappa– 數字
一些改進想法
Kappa 結論
記住
MSA 使用原則
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