常用的抽樣方法(PPT 49頁)

常用的抽樣方法
一、單純隨機抽樣（simplerandomsampling）
1、抽樣方法
根據研究目的選定總體，
首先對總體中所有的觀察單位編號，
遵循隨機原則，采用不放回抽取方法，
從總體中隨機抽取一定數量觀察單位組成樣本。
具體方法
①隨機數字法
②抽簽法
2、優缺點
①對所有觀察單位編號，當數量大時，有難度
②抽樣誤差的計算較方便
3、抽樣誤差的估計
有限總體與無限總體
總體類型均數標準誤率的標準誤
無限總體
有限總體
二、係統抽樣（systematicsampling）
又稱等距/機械抽樣
先將總體的觀察單位按某順序號等分成n個部分
再從第一部分隨機抽第k號觀察單位，依次用相等間隔，
機械地從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。
（1）抽樣方法簡便
（2）易得到一個按比例分配的樣本，抽樣誤差較小
（3）仍需對每個觀察單位編號
（4）當觀察單位按順序有周期趨勢或單調性趨勢時，產生明顯偏性
3、抽樣誤差
無固定的計算公式，常按單純隨機抽樣方法來計算，
與總體的性質和被抽樣個體間的間隔有關。
三、整群抽樣（clustersampling）
先將總體劃分為若幹個“群”組，每個群包括若幹個觀察單位，
再隨機抽取n個群，被抽到的各群的全部觀察單位則組成樣本。
（1）在較大規模的現場調查中，易組織，較節省。
（2）若各群間的差異較大，該抽樣方法的誤差較大。
四、分層抽樣（stratifiedsampling）
先將總體按某種特征分成若幹層，
再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。
（1）按比例分配：按總體各層觀察單位數的多少分配
（2）最優分配：按各層觀察單位數多少及其變異大小分配
（1）在一定程度上控製了抽樣誤差，尤其是最優分配法
（2）應盡量使層內差別小而層間差別大，以提高效率
（3）事先應了解各層的總體含量，最優分配還應了解標準差
多階段隨機抽樣
單純隨機抽樣
一、先決條件
1、容許誤差，預計樣本統計量與相應總體參數
的最大相差控製在什麼範圍。常取可信區間長度一半。
2、所調查總體標準差，若不了解，
須通過預試驗的標準差S或前人的資料作出估計；
3、第一類錯誤的概率
4、對有限總體抽樣時，還須了解總體觀察單位數。
二、計算公式
一、隨機應答技術的步驟
2．設置一個隨機裝置進行調查
3．根據概率理論進行計算
二、估計比例用的3種改進模型
西蒙斯模型的不足之處
敏感問題調查注意事項
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