機械故障診斷信號分析與處理技術(ppt 108頁)
機械故障診斷信號分析與處理技術(ppt 108頁)內容簡介
機械故障診斷信號分析與處理技術目錄:
第一節、信號分析與處理中的常用數學變換
一、付裏葉(Fourier)變換
二、拉普拉斯(Laplace)變換
三、Z變換
四、希爾伯特變換(HilbertTransform)
第二節、時域分析方法一.統計特征參量分析
1.概率密度函數p(x)
2.概率分布函數F(x)
3.均值μx
4.均方值Ψx2
5.有效值(均方根值)Xrms
6.方差σx2和標準差S
第三節、頻域分析方法—引言
一、幅度譜分析
二、功率譜分析
第四節時、間序列分析方法—引言
一、時間序列與時間序列分析—概述
二、時序分析的數學模型
三、時間序列分析在機械工程中的應用
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第一節、信號分析與處理中的常用數學變換
一、付裏葉(Fourier)變換
二、拉普拉斯(Laplace)變換
三、Z變換
四、希爾伯特變換(HilbertTransform)
第二節、時域分析方法一.統計特征參量分析
1.概率密度函數p(x)
2.概率分布函數F(x)
3.均值μx
4.均方值Ψx2
5.有效值(均方根值)Xrms
6.方差σx2和標準差S
第三節、頻域分析方法—引言
一、幅度譜分析
二、功率譜分析
第四節時、間序列分析方法—引言
一、時間序列與時間序列分析—概述
二、時序分析的數學模型
三、時間序列分析在機械工程中的應用
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