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基於小波分析的板型缺陷識別方法(doc 7頁)

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冶金行業
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分析, 缺陷, 識別方法
基於小波分析的板型缺陷識別方法(doc 7頁)內容簡介

基於小波分析的板型缺陷識別方法目錄:
1、引言
2、基於小波分析的板型缺陷識別
3、小波分析用於板形缺陷識別的效果
4、結論

基於小波分析的板型缺陷識別方法內容摘要:
  在各類冷軋板形缺陷中,邊浪、中浪 、四分之一浪、邊中聯合浪和複合浪是常見的。
  在軋鋼過程中,為了減少或消除板形缺陷,近年來相繼開發了各種板形控製裝置和控製係統。寶鋼冷軋廠則從德國引進了全部板形控製和控製係統。其板形控製主要集中在第五機架並采用了CVC板形控製新技術。該技術在板形缺陷識別方麵所采用的方法是:根據裝置在第五機架後的板形測量儀實際輸出的應力分布曲線,對其進行多項式分解。分解得到的一次項表示壓下偏差;二次項表示簡單的邊浪和中浪;四次項則表示複雜的板形缺陷,即四分之一浪和邊中複合浪。在相應的控製策略中,一次項采用調整壓下偏斜;二次項采取彎輥與CVC工作輥軸向移動同向接力,以消除二次浪形缺陷;對於四次項則舍棄。這種“四次多項式分解法”作為板形缺陷識別的方法,存在的問題有:
  ⑴對於板形測量儀出現“錯誤信號”時,板形缺陷識別模型便無法進行有效識別,這時係統不得不放棄對板形的控製。
  ⑵板形測量儀上采集到的信號包含一定程度的噪聲幹擾成分,這將直接影響板形識別的有效性和精度。
  ⑶實際軋製過程中,影響板形的因素是多方麵的,造成的板形缺陷往往是很複雜的。采用“四次多項式分解法”分析複雜的板形缺陷,由於其自身的模型過於簡單,因而導致精度不高。
  因此有必要采用更先進的方法,對板形缺陷進行有效的識別。尤其在信號不完整或信號中存在噪聲時,仍然能正確有效地識別缺陷的模式;並且在準確識別板形缺陷的基礎上對現有的控製策略進行修正,達到改善板形的目的。
  為此,本文提出了用小波分析來識別冷軋板形缺陷。


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