信號處理與分析(doc 15頁)

１　概述
數字信號在我們周圍無所不在。因為數字信號具有高保真、低噪聲和便於信號處理的優點，所以得到了廣泛的應用，例如電話公司使用數字信號傳輸語音，廣播、電視和高保真音響係統也都在逐漸數字化。太空中的衛星將測得數據以數字信號的形式發送到地麵接收站。對遙遠星球和外部空間拍攝的照片也是采用數字方法處理，去除幹擾，獲得有用的信息。經濟數據、人口普查結果、股票市場價格都可以采用數字信號的形式獲得。因為數字信號處理具有這麼多優點，在用計算機對模擬信號進行處理之前也常把它們先轉換成數字信號。本章將介紹數字信號處理的基本知識，並介紹由上百個數字信號處理和分析的VI構成的LabVIEW分析軟件庫。
目前，對於實時分析係統，高速浮點運算和數字信號處理已經變得越來越重要。這些係統被廣泛應用到生物醫學數據處理、語音識別、數字音頻和圖像處理等各種領域。數據分析的重要性在於，無法從剛剛采集的數據立刻得到有用的信息，如下圖所示。必須消除噪音幹擾、糾正設備故障而破壞的數據，或者補償環境影響，如溫度和濕度等。
通過分析和處理數字信號，可以從噪聲中分離出有用的信息，並用比原始數據更全麵的表格顯示這些信息。下圖顯示的是經過處理的數據曲線。
用於測量的虛擬儀器(VI)
用於測量的虛擬儀器(VI)執行的典型的測量任務有：
? 計算信號中存在的總的諧波失真。
? 決定係統的脈衝響應或傳遞函數。
? 估計係統的動態響應參數，例如上升時間、超調量等等。
? 計算信號的幅頻特性和相頻特性。
? 估計信號中含有的交流成分和直流成分。
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