數據挖掘與商業智能培訓課件(PPT 88頁)
數據挖掘與商業智能培訓課件(PPT 88頁)內容簡介
多維數據分析
1. 上卷(Roll-Up)
上卷(續)
2. 下鑽(drill-down)
3. 切片(slice)
3. 切塊(dice)
5.轉軸(pivot or rotate)
分類與預測
數據分類:兩步過程
第一步:建立模型
第二步:用模型進行分類
用判定樹歸納分類
判定歸納樹算法
其他分類方法
什麼是預測?
回歸方法
聚類分析
應用聚類分析的例子
聚類方法性能評價
評價聚類質量
計算對象之間的相異度
商務智能對企業的作用和價值
..............................
1. 上卷(Roll-Up)
上卷(續)
2. 下鑽(drill-down)
3. 切片(slice)
3. 切塊(dice)
5.轉軸(pivot or rotate)
分類與預測
數據分類:兩步過程
第一步:建立模型
第二步:用模型進行分類
用判定樹歸納分類
判定歸納樹算法
其他分類方法
什麼是預測?
回歸方法
聚類分析
應用聚類分析的例子
聚類方法性能評價
評價聚類質量
計算對象之間的相異度
商務智能對企業的作用和價值
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