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關於互聯網時代的出租車資源配置的研究(doc 43頁)

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物聯網
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互聯網時代, 出租車, 資源配置
關於互聯網時代的出租車資源配置的研究(doc 43頁)內容簡介
內容摘要
一、問題重述
隨著社會經濟的發展,出租車已逐步成為受市民歡迎的重要交通工具之一,然而“打車難”該社會熱點問題一直備受關注。隨著“互聯網+”時代的到來,多家公司利用移動互聯網建立了打車軟件服務平台,不僅實現了乘客與出租車司機之間的信息互通,還提高了整個出租行業的服務質量。各打車軟件服務平台還推出多種出租車的補貼方案來改善軟件的實用效果,增加軟件的使用人數,同時緩解“打車難”的局麵。
圍繞市民“打車難”這一熱點問題以及隨互聯網發展而崛起的打車軟件服務平台的相應補貼方案,建立數學模型研究如下問題:
(1)建立合理的指標,並分析不同時空出租車資源的“供求匹配”程度。
(2)分析各公司的出租車補貼方案是否對“緩解打車難”有幫助。
(3)如果要創建一個新的打車軟件服務平台,要求設計出相應的補貼方案,並論證其合理性。
二、問題分析
2.1問題一的分析
問題1要求建立合理的指標體係來評價不同時空出租車資源的“供求匹配”程度。影響供求匹配的主要因素有出租車供給量,城市人口對出租車的需求,不同時段,客流量,交通狀況等情況。為了對匹配程度進行分析,本文從以下幾個指標來描述:
1. 裏程利用率,能夠反映出租車車輛的載客效率。
2. 車輛空載率,體現出運力與運量的平衡,即出租車與需要搭乘出租車的人數之間的平衡。
3. 萬人擁有量,由每一座城市的人口規模以及所提供服務的出租車數量所決定,從而作為城市人口需求與出租車供給的一項指標。
4. 出租車出行結構比重,人口所選擇的出行方式決定對出租車的需求。
5. 候車時間,候車時間是出租車供給量的間接表示,候車時間長,代表出租車供應不足,候車時間短,乘客的需求較快的唄滿足,代表滿意度高。

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