人工智能簡略複習大綱(PPT 58頁)

主要內容
人工智能-複習大綱
課程簡介
課程重點章節介紹
本課程重點和難點內容簡介
人工智能的定義
目前人工智能的主要學派
第1章 搜索問題
圖搜索的一般過程
圖搜索技術的分類
盲目搜索
深度優先搜索
寬度優先搜索
寬度優先搜索與深度優先搜索的主要區別
寬度優先搜索與深度優先搜索的其他區別:
啟發式圖搜索
爬山法
登山法算法步驟：
分支界限法
具有動態規劃原理的分支界限法
耗散值的概念及應用
最佳優先搜索算法
A算法
A算法的引入：
g(n)的計算方法：
h(n)的計算方法：
A*算法的定義：
第2章 與或圖搜索問題
與或圖表示的問題
k-連接符的定義
解圖耗散值的計算
能解節點
不能解節點
AO*算法
AO*算法舉例
極小極大搜索過程
極大極小法的評估函數
極小極大過程
-剪枝法的引入
MAX節點的評估下限值
MIN節點的評估上限值
-剪枝
-剪枝（續）
第3章 謂詞邏輯與歸結原理
第4章 知識表示
第5章 不確定性推理方法
第6章 機器學習
第7章 高級搜索

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