智能決策理論與方法(PPT 76頁)
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智能決策理論與方法(PPT 76頁)內容簡介
主要內容
決策理論與方法 ——智能決策理論與方法(1)
不確定性決策
智能決策理論與方法
智能決策理論與方法—形成背景
智能決策理論與方法—AI的應用模式
知識發現—動機
Data Mining within the DSS
參考書推薦
為什麼要開展數據挖掘?
KDD & DM
KDD過程
數據預處理—空值估算
數據預處理—連續屬性離散化
Taxonomy of Data Mining Methods
KDD Goals & Methods
關聯規則發現(Apriori算法)
聚類(K-means算法)
預備知識——相關名詞解釋
預備知識——成員
粗糙集理論的提出
信息係統與知識
粗糙集與近似
經典粗糙集模型
粗糙集數字特征
知識依賴
知識約簡
屬性重要性與屬性核
知識約簡算法
值約簡
約簡示例
..............................
決策理論與方法 ——智能決策理論與方法(1)
不確定性決策
智能決策理論與方法
智能決策理論與方法—形成背景
智能決策理論與方法—AI的應用模式
知識發現—動機
Data Mining within the DSS
參考書推薦
為什麼要開展數據挖掘?
KDD & DM
KDD過程
數據預處理—空值估算
數據預處理—連續屬性離散化
Taxonomy of Data Mining Methods
KDD Goals & Methods
關聯規則發現(Apriori算法)
聚類(K-means算法)
預備知識——相關名詞解釋
預備知識——成員
粗糙集理論的提出
信息係統與知識
粗糙集與近似
經典粗糙集模型
粗糙集數字特征
知識依賴
知識約簡
屬性重要性與屬性核
知識約簡算法
值約簡
約簡示例
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