數據挖掘技術介紹(ppt 40頁)
數據挖掘技術介紹(ppt 40頁)內容簡介
數據挖掘技術介紹目錄:
第一部分、什麼是數據挖掘
第二部分、數據挖掘的標準流程:CRISP-DM
第三部分、數據挖掘工具——SPSS Clementine簡介
數據挖掘技術介紹內容提要:
數據挖掘應用領域:
電信 :流失
銀行:聚類(細分), 交叉銷售
百貨公司/超市:購物籃分析 (關聯規則)
保險:細分,交叉銷售,流失(原因分析)
信用卡: 欺詐探測,細分
電子商務: 網站日誌分析
稅務部門:偷漏稅行為探測
警察機關:犯罪行為分析
醫學: 醫療保健
CRISP-DM簡介:
CRISP-DM是CRoss-Industry Standard Process-Data Mining的縮寫
由SPSS、NCR、Daimler-Benz在1996年製定
CRISP是當今數據挖掘業界通用流行的標準之一
它強調數據挖掘在商業中的應用,解決商業中存在的問題,而不是把數據挖掘局限在研究領域
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