數據挖掘的應用與發展趨勢(ppt 92頁)

數據挖掘的應用與發展趨勢目錄：
1、引言
2、KDD與數據挖掘
3、數據挖掘方法
4、數據挖掘的應用和發展趨勢
5、數據預處理
6、可視化數據挖掘

數據挖掘的應用與發展趨勢內容提要：
近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是存在大量數據可以廣泛使用，並且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛應用於各種領域，如商務管理、生產控製、市場分析、工程設計和科學探索等。
麵對海量數據庫和大量繁雜信息，如何才能從中提取有價值的知識，進一步提高信息的利用率，由此引發了一個新的研究方向：基於數據庫的知識發現（Knowledge Discovery in Database）及相應的數據挖掘（Data Mining）理論和技術的研究。

數據的豐富帶來了對強有力的數據分析工具的需求。快速增長的海量數據收集存放在大型和大量的數據庫中，沒有強有力的工具，這些數據就變成了“數據墳墓”——難得再訪問的數據檔案。因此數據和信息之間的鴻溝要求係統地開發數據挖掘工具，將數據墳墓轉換成知識“金塊

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