聚類分析中的數據類型(ppt 42頁)
聚類分析中的數據類型(ppt 42頁)內容簡介
聚類分析中的數據類型目錄：
一、符號說明及定義
二、相似性度量
三、聚類分析中的數據類型
四、聚類的準則函數
五、聚類分析的過程
六、聚類方法與算法
聚類分析中的數據類型內容簡介：
聚類算法即是先定義一個合適的度量，然後計算任意兩個樣本之間的距離。當兩個樣本之間的歐幾裏德距離小於某個閾值d0時，這兩個樣本就屬於同一類。距離閾值d0影響簇的數量和大小，d0越小，每個簇就越小，簇的數目就越多。如果d0太大，則所有樣本將會被分為同一簇；如果d0太小，每個樣本又會單成一類。
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