數字信號處理之傅裏葉變換(pdf 25頁)

數字信號處理之傅裏葉變換目錄：
第一節 傅立葉變換及其意義（Fourier Transform）
第二節 傅立葉變換的性質（Properties of the Fourier Transform）
第三節 頻域分析（Frequency Domain analysis）
第四節 頻域分辨率和譜圖表示（Frequency Resolution in Frequency Domain）
第五節 幅值平方相幹函數（Magnitude-Squared Coherent Function）
第六節 頻域濾波（Filtering in Frequency Domain）

數字信號處理之傅裏葉變換內容摘要：
傅立葉分析方法的建立有過一段漫長的曆史，涉及到很多人的工作和不同物理現象的研究。在近代歐拉、伯努利、傅立葉、狄裏赫利等學者的努力完善下，建立了傅立葉分析方法，他們主要是集中在連續時間信號的分析問題上。與此同時，對於離散時間信號的傅立葉分析方法卻有著不同的發展過程，用於處理離散數據以產生數值近似的有關內插、積分和微分等方麵的公式早在 17 世紀的牛頓時代就被研究過，從事時間序列的研究曾吸引了 18、19 世紀包括高斯在內的許多著名科學家，從而為離散傅立葉變換提供了數學基礎。
在 20 世紀 60 年代中期，庫利（Cooley）和圖基（Tukey）獨立發表了一篇論文，也就是快速傅立葉變換算法（FFT）。FFT 是非常高效的算法，使得計算變換所需要的時間減少了幾個數量級，由於計算機速度的迅速提高，越來越多的連續時間信號被離散化，然後用計算機進行處理。

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