數據挖掘技術與案例選講(ppt 77頁)

數據挖掘技術與案例選講目錄：
一、移動通信行業營銷熱點話題回顧
二、數據挖掘模型與案例選講
三、數據挖掘項目工作方法

數據挖掘技術與案例選講內容摘要：
華院分析公司簡介
提供麵向新利体育取现 、風險管理和決策支持的數據分析應用谘詢和軟件解決方案
專著於電信和金融行業的數據挖掘解決方案
為客戶提供以下建模解決方案
客戶行為細分模型
客戶離網預警模型
客戶綜合價值評估模型
交叉銷售模型
客戶信用評估模型
欺詐行為預警模型…….
對細分客戶組進行特征描述
本組特征描述
本組客戶共15441人，占客戶總數的1.6%，組內每月人均話費759元。
與其他客戶相比，本組客戶的顯著特征體現在呼叫香港的通話行為較多（因素7）。香港月均每次呼叫時間達1.8分鍾，月均呼叫次數8.7次，而全體客戶平均香港月均每次呼叫時間1.6分鍾，月均呼叫次數隻有0.2次。由此，本組客戶的香港月均呼叫費用（53.7元）比全體客戶平均呼叫費用（1.3元）高出40多倍，香港呼叫需求相當大。

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