數據倉與數據庫的信息管理知識(ppt 95頁)

數據倉與數據庫的信息管理知識目錄：
一、信息的邏輯與物理表示
二、數據庫與數據庫管理係統
三、如何開發數據庫應用
四、數據庫與數據挖掘

數據倉與數據庫的信息管理知識內容簡介：
數據倉庫的通用定義為，在企業管理和決策中麵向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。
數據倉庫解決的特定問題主要是3個，數據倉庫化(Data Warehousing)、在線分析處理(OLAP)和數據挖掘技術(Data Mining)。
數據挖掘技術指的是一批基於統計學理論的算法，包括相關性分析在內的所有數據挖掘技術都是建立在數據積累的基礎上，然後根據對企業數據的理解和經驗，指定合理的分析指標和算法，最後能夠通過消耗一定時間的計算，得出分析結果。
數據倉庫的前台和後台都需要很好的部署和編程，隻有數據充分積累才能在數據倉庫上得到好處；需要對企業數據和流程就有非常深刻的理解，才能夠進行有效的數據挖掘 。
競爭需要信息，信息時代信息是支撐。信息的有效組織使你可以快速容易的獲取信息，信息處理工具幫助你使用信息

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