算法的評估與比較(PPT 54頁)

概述
動機
學習問題的框架
評估假設的問題
樣本錯誤率和真實錯誤率
樣本錯誤率和真實錯誤率（2）
離散值假設的置信區間
舉例說明
置信區間表達式的推廣
置信區間表達式的推廣（2）
統計學中的基本定義和概念
錯誤率估計和二項比例估計
錯誤率估計和二項比例估計（2）
錯誤率估計和二項比例估計（3）
二項分布
二項分布（2）
應用二項分布的條件
均值
方差
估計量、偏差和方差
估計量、偏差和方差（2）
估計量、偏差和方差（3）
估計量、偏差和方差（4）
置信區間
置信區間（2）
置信區間（3）
雙側和單側邊界
推導置信區間的一般方法
通用的過程的步驟
思考題
中心極限定理
中心極限定理（2）
兩個假設錯誤率間的差異
兩個假設錯誤率間的差異（2）
兩個假設錯誤率間的差異（3）
假設檢驗
假設檢驗（2）
學習算法比較
學習算法比較（2）
學習算法比較（3）K-Fold 交叉驗證
學習算法比較（4）
t分布
學習算法比較（5）
配對t測試
配對t測試（2）
配對t測試（3）
實際考慮
實際考慮（2）
小結
小結（2）
補充讀物
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