簡單線性回歸模型與分析殘差圖(ppt 35頁)

一、 阿姆德比薩餅連鎖店的問題
二、 描述學生人數和銷售收入之間的關係
三、 Types of Regression Models
四、 模型的引入
五、 簡單線性回歸模型
六、 模型的假定
七、 估計的回歸方程
八、 阿姆德連鎖店的回歸直線
九、 回歸方程的判定係數
十、 Coefficients of Determination (r2) and Correlation (r)
十一、 s2的估計
十二、 關於回歸係數的假設檢驗
十三、 關於回歸方程整體的檢驗
十四、 回歸方程的方差分析表
十五、 阿姆德連鎖店的情形
十六、 使用你建立的模型（一）
十七、 使用你建立的模型（二）
十八、 使用你建立的模型（三）
十九、 兩種區間的關係
二十、 對模型作進一步的探討
二十一、 通過殘差你能夠了解什麼？
二十二、 殘差圖
二十三、 如何分析殘差圖
二十四、 一個殘差不獨立的例子
二十五、 異常值的檢測
二十六、 帶有異常值的散點圖示例
二十七、 檢測有影響的觀測值
二十八、 對於建立簡單線性回歸模型，
二十九、 你知道了些什麼？

一、 阿姆德比薩餅連鎖店的問題
阿姆得(Armand)比薩餅連鎖店坐落在美國的5個州內，它們通常的位置是在大學旁邊，而且管理人員相信附近大學的人數與這些連鎖店的季度銷售額是有關係的。下麵是10家連鎖店附近大學的學生人數和季度銷售收入的數據：
根據以上數據，你能否判斷學生人數(x)如何影響到銷售收入(y)？根據一家連鎖店附近大學的人數，你能夠預測該家連鎖店的季度銷售收入嗎？

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